智东西（公众号：zhidxcom）作家 |  程茜裁剪 |  漠影

2024年，千行百业对AI推理的需求将呈现出爆发式增长，行业对算力的需求远远卓越以往。在这么的时局下，若何冲破能耗瓶颈，进而得到更迷漫的算力，还是成为每个企业鸡犬相闻且亟待照看的环节问题。

相关词，现时的履行情况是灵验算力供给已无法得志算力需求：一方面，从储备到应用的算力需求皆愈发重生，OpenAI CEO召集群众投资者组建定约为大模子构建基础程序，马斯克的无东谈主驾驶出租车Cybercab为科技行业花样了将来感齐全的面面，还有性能愈发宏大的GPT-o1等模子雨后春笋。

另一方面，数据中心的算力潜能尚未被完全挖掘出来。数据中心常被合计是“耗电怪兽”，因为工作器运行伴跟着热量开释，温度一朝朝上极限值，工作器性能就会显贵缩小，截至数据中默算力阐扬。于是各样创新期间浮现，试图让数据中心再次冲破能效瓶颈，开释出被抵制的算力潜能。

这背后的环节变量即是冷却期间，液冷期间动作推手匡助数据中心一次次冲破制约。就在联念念集团Tech World上，联念念集团董事长兼CEO杨元庆与NVIDIA创举东谈主兼CEO黄仁勋，这两大群众科技行业顶尖企业的领军者同台，蚁合发布全新液冷AI工作器，勇闯“最大工业立异”。

今天，追随2024/2025财年Q2财报，联念念集团发布《Game of AI》系列学问科普视频的第二集《数据中心：若何与寰球交换算力》。

视频连气儿：https://v.qq.com/x/page/i35709n5e4z.html

视频延续桌面电影格式，通过《职权的游戏》作风的开场片头，复刻北境冰雪征象变化，打造亦真亦幻的三维沙盘动画，以此紧扣液冷干线。

同期，视频还以两条科技树印迹，先容了数据中心和能效的角逐演进历程，收受冰白净为主的配色决策与模拟芯片的三维结构，融入液冷主题。

视频中以第一东谈主称桌面电影的创外行法，让不雅众随从存在于2100年将来时空，以科技历史学家李约瑟为原型的智能体，并通过它的主不雅视角伸开了一场算力史与能源期间史的讨论，若何通过计较重构寰球，以偏激中的可连接发展旅途，发现液冷期间在开释数据中默算力中的环节作用。

一、擢升能效、保管功耗，数据中心着力立异正那时

联念念集团最新发布的第六代Neptune海神液冷照看决策，不错为生成式AI高效计较提供能源。这在当下关于数据中默算力着力擢升的遑急性显而易见。

通过视频中联念念集团梳理的数据中心百年发展历史，咱们发现，数据中心的算力与能效密切相关，二者共同掌执着能量密码。

东谈主类对算力的欺骗由来已久，但跟着信息期间立异到来，算力的性能和范围迎来爆发，算力需求渐渐多元化，潜入汽车、大模子等各式应用场景。

2024年，算力擢升的环节还是从狂堆硬件转向擢升着力，如今数据中心需要的立异是基建着力的角力。标的是在充分欺骗数据中心已有硬件拓荒的基础上，使其阐扬出更高能耗并提供更宏大的算力。视频以桌面电影第一视角，通过网页、文献等各样化载体索要信息，给不雅众带来更多操控互动感受。

在明确数据中心着力这一见识的同期，需要先搞明晰一个计算——TDP热想象功耗。这指的即是当芯片达到最大负荷时热量开释的计算，亦然冷却系统要靠近的首要挑战。

一朝朝上这一极限值，处理器的温度链接升高，就会导致数据中心的性能缩小，让芯片阐扬计较智商的前提即是，处理器运行历程中产生的热量和冷却期间的散热智商达到均衡。

因此擢升基建能效，将其从能耗制约下救援出来的环节即是冷却期间。二者互相制约又互相关联，共同决定了数据中心的安适运行和能源欺骗着力。

数据中心和能效两条期间阶梯交汇前进的同期，一步步助推AI产业的期间创新与应用落地加快达成，加快智能期间到来。

二、冷却期间：算力历史长河中的环节眉目

算力器具从仅凭大脑运算到机械计较机、电子计较机，形态几经变迁，还是从数据中心的无穷膨胀变嫌到基建着力的角力上。

联念念集团以桌面电影的格式，让咱们躬行体验了计较的百年历史。视频中通过更契合冷却与算力主题模拟芯片三维结构，展现出数据中心变迁的环节门径。当先图灵机表面出现，奠定计较的想象理念，由杜撰机器替代东谈主类进行数学运算。再到1946年运算速率达到了手工计较20万倍的ENIAC出现，1951年第一台商用计较机UNIVAC I初度领有存储智商，为当代计较机的体绑缚构奠定了基础。

再到后头，20世纪60年代分时操作系统使得计较脱手通用，计较机的处理器占用被切分，不错让多东谈主同期使用计较机。

计较性能的大幅擢升，随之而来的即是散热系统的责任负荷急剧增多。视频以水上、水下迟缓揭示数据中心明线与能效暗线，通过水中浮起等细节动画，让东谈主千里浸其中。

早期风冷期间是数据中心散热的主要边幅之一，20世纪90年代出现的机架式工作器即是数据中心的运转形态，但因为空间紧凑、拓荒密度较高，风冷无法再得志散热需求。

机械冷却登上历史舞台，空调通过压缩机、冷凝器、挥发器等中枢部件的协同责任，产生低温凉风带走热量。从而使冷却期间在互联网初度延伸，第一次救援了算力。

冷却期间救援算力的第二大节点，即是高性能计较集群的出现。高性能计较集群将单机柜功耗直线拉升百倍，达到50kW，冷却期间再遇瓶颈，空调无法得志如斯快速、高效散热的需求。

其中的标识性事件即是联念念集团2012年推出的海神Neptune温水水冷期间。其率先建议了适用于高密度计较环境的温水水冷期间，使用45℃~50℃的温水在冷却板和轮回水路中轮回，达到降温的着力。视频通过对温水水冷工作器进行初度全场地拆解，招引图表、动画，潜入浅出展现了温水水冷期间。

该期间通过全水冷无电扇想象，使工作器散热着力达98%，并达成90%的余热回收再欺骗，缩小42%的能耗，数据中心PUE可降至1.1，同期其总体老本低于风冷。

这之后，液冷期间全面爆发，成为高性能计较的主流采纳。

液冷期间的发展为数据中心能效擢升，开辟了一条行之灵验的阶梯，并为大模子期间的算力注入了新的能源。

三、液冷——AI期间开释汹涌算力的 “能源源流”

AI期间下半场，百模大战落下帷幕，GPU、CPU、TPU、工作器演化出千百种形态，AI武备竞赛的焦点，正从模子向数据中心变嫌。

AI教练和推理的算力需求激增，对数据中心的需求情随事迁。一张GPU的功率飙升至1000W，单机柜功率密度增至100kW。

随之而来的即是对冷却系统的又一次严峻纯熟。这是因为在高功率密度的环境下，拓荒单元体积内产生的热量会大幅增多，就需要散热系统的责任着力更高，智力快速带走热量保证拓荒连接运转。

联念念集团2024 Tech World大会上发布的全新液冷AI工作器，搭载第六代海神液冷系统，具备冲破性的垂直液冷想象决策。视频通过三维动画径直对该系统进行了拆解，更为径直的呈现了其里面构造。

凭借ThinkSystem N1380 Neptune和新的ThinkSystem SC777 V4 Neptune，联念念集团率先在不需要专用数据中心空调的情况下就不错运行100kW以上的工作器机架，这一拓荒即是专为大模子而打造。

在优化部署方面，液冷工作器可竖直舍弃，能在擢起飞间欺骗着力的同期，进一步增强散热着力，这在此前的液冷系统中并未几见。

其还收受小巧封装想象，包含8个托盘槽、4个15kW功率调遣站以及Neptune水流分派别统。

基于这么的优化想象，第六代海神期间使得数据中心的PUE趋近于1.0的极限，这也意味着总共数据中心拓荒对能源的欺骗率接近100%。

视频画面穿越数据中心的工作器，看到了海神液冷系统为照看数据中心能耗问题带来的但愿。

但这并不是液冷期间的终场战局。如今，算力需求澎湃上前，联念念集团通过颠覆机柜、机房固有边幅，用全面液冷的超大型AI集群照看决策——液冷集群微模块，为AI产业的冲破装载了推动器。

视频中通过传神写实作风的工作器形态切换三维动画，再辅以鼠标手动操作边幅，让不雅众直不雅感受了从工作器模块到机柜再到液冷微模块的重构历程。

液冷集群微模块的出现，成为数据中心的最优解之一，液冷期间第三次开释了数据中心的算力能耗截至。

从高性能计较期间，到AI期间的下半场，联念念集团连接引颈液冷照看决策想象，加快算力的开释。液冷期间的立异日益受到鄙俚而密切的缓和，并对数据中心产业链、供应链产生立异性影响。

结语：液冷成可连接算力保险，AI加快向实

算力还是成为东谈主工智能参加确实的产业环境中不能或缺的中枢成分，液冷期间更高效地带走高温，使算力可连接，让数据中心滚滚不停与寰球交换算力。

黄仁勋在与杨元庆对话时提到：“面前，咱们正在往日所未有的范围重塑计较范畴的总共架构。面前，速率即是可连接性，速率即是发扬力，速率即是能源欺骗率。”

如今，AI重塑总共寰球运行逻辑，算力恰是其坚实的底座。正如联念念集团打造的视频收尾所说，“工作器与数据中心动作千行百业的基础程序成立，将再行界说AI动作出产力的能量源流，并以寰球之力再造寰球”。